The Secret SASURAI Master Plan

(ここだけの話)

2025年10月6日, SASURAI代表, 田中 幾太郎

広く信じられている思い込み

多くの企業が、このように考えています:

「AIツールを導入さえすれば、Webサイトは自動的に改善される」

  • SEO対策AIを導入すれば、検索順位が上がる
  • UX改善AIを導入すれば、CVRが向上する
  • コンテンツ生成AIを導入すれば、記事を量産できる
  • サイト改善は、もはや人間の仕事ではない

この考えは魅力的に聞こえます。実際、市場には「AI導入で生産性300%向上」「完全自動でサイト最適化」といった謳い文句が溢れています。

しかし、現実は異なります。

隠れた真実

2025年のガートナーの調査によると、AIツールを導入した企業の70%以上が、長期的な効果を得られていません

なぜでしょうか?

AIは「魔法の杖」ではないからです。AIツールを導入しただけでは、何も変わりません。

実際、以下のような問題が発生しています:

  • システムの不備:構造化されたデータがなく、AIが学習できない
  • 戦略の欠如:何を改善すべきか、明確な定義がない
  • 人的リソースの不足:AIの出力を誰もチェックせず、品質が担保されない
  • 継続性の欠如:初期投資のみで、継続的な運用がなされない

ウォール・ストリート・ジャーナルは2025年4月、「AI投資から収益を得られない企業」について報道しました。MITも、AI効果に関する論文を取り下げました。結果の再現性が確認できなかったためです。

AIは単なるツールに過ぎません。それ自体では何も成し遂げることはできません。

見落とされがちな要素:ツールの背後にあるシステム

では、成功している企業は何が違うのでしょうか?

彼らは単に「AIツール」を購入したわけではありません。「AIが効果的に機能するシステム」を構築したのです。

マッキンゼーの2025年調査では、企業リーダーの84%が「AI導入により生産性が向上した」と報告しています。しかし、重要なのは次の事実です:

成果を上げた企業は、AIと人間を「協働」させています。

  • AIが提案を生成する
  • 人間が戦略的判断を下す
  • AIが実行を支援する
  • 人間が品質を担保する
  • このサイクルが継続的に回る

これが、AIで成功する企業の秘訣です。

では、Webサイトの改善において、このシステムをどのように構築すればよいのでしょうか?

SASURAIのマスタープラン:ツールではなく、システムの構築

私たちSASURAIは、「AIツールを販売する会社」ではありません。

「Webサイトが自律的に進化するシステムを構築する会社」です。

そして、このシステムは一朝一夕で完成するものではありません。4つのフェーズを経て、段階的に構築していきます。

  1. Phase 1: 人間主導の進化(2025-2026年)

    人間主導の改善サイクル確立

    最初のフェーズでは、AIの役割を「提案」に留めます。実装は全て、専門家が手動で行います。

    なぜでしょうか?

    このフェーズで、最も重要な資産を構築します:データです。

    • データと改善の因果関係:効果的な改善につながるデータパターンを特定
    • 提案の有効性:実際に成果を生む提案の条件を学習
    • 実装品質の基準:ブランド保護とパフォーマンス向上を両立する実装方法を確立

    AIがこれを学習するには、人間の判断が不可欠です。Phase 1は、AIの「訓練期間」なのです。

    実現される機能:

    • Google Analyticsからの自動インサイト抽出
    • エンゲージメント率・離脱率からの課題検出
    • UX改善案の自動生成
    • SEO競合分析に基づく記事企画提案
  2. Phase 2: 半自動化(2026-2028年)

    コード生成による効率化

    Phase 1で蓄積したデータを活用し、AIが「改善案」から「実装コード」を自動生成します。

    ただし、本番環境への反映は、引き続き人間が承認します。

    実現される機能:

    • 改善案からHTML/CSS/JSへの自動変換
    • A/Bテストの自動実行・効果測定
    • ステージング環境への自動デプロイ
    • 異常検知による自動ロールバック
    • 本番反映には人間の承認が必須
  3. Phase 3: 自律的最適化(2028-2030年)

    完全自律化の実現

    ここで初めて、「人間の介入なし」での自動改善が可能になります。

    しかし、これは「人間の排除」を意味するものではありません。人間は、より高度な業務に集中できるようになります。

    • AIが日常的な改善を自動実行
    • 人間は戦略立案と新規施策に専念
    • 異常時のみ、人間が介入

    実現される機能:

    • データ収集→分析→提案→実装→A/Bテスト→デプロイの完全自動化
    • 毎日数十回の改善を無人実行
    • マルチサイト学習(顧客A社のデータが顧客B社の精度向上に貢献)
    • リアルタイム異常検知と自動切り戻し
  4. Phase 4: Webを超えて(2030年以降)

    全デジタル体験への展開

    Phase 1-3で確立した「データ駆動型の自律進化システム」を、Web以外の領域に展開します。

    • モバイルアプリの自律進化
    • デジタルサイネージの最適化
    • メタバース空間のUX改善
    • IoTデバイスのUI進化
    • 音声アシスタントの対話最適化

    Webサイトは18億存在しますが、IoTデバイスは数百億台に上ります。Phase 4で、私たちは100倍の市場に到達します。

核心的な洞察:ツールは一時的、システムは永続的

世の中には、2つのタイプの企業が存在します。

  1. ツールを購入する企業:「最新AIツール」を導入し、数ヶ月で効果が現れないと気づき、次のツールを探す
  2. システムを構築する企業:段階的に、人間とAIの協働システムを築き、継続的に進化させる

私たちは後者です。

なぜなら、ツールは変化しますが、システムは持続するからです。

2025年の「最先端AIツール」は、2027年には時代遅れになるでしょう。しかし、「データ駆動型の継続的改善システム」は、どのようなツールが登場しても機能し続けます。

結論

AIツールを購入することは、簡単です。

AIが機能するシステムを構築することは、困難です。

しかし、後者のみが、長期的な価値を生み出します。

私たちは、ツールを販売しません。システムを構築します。

そして、このシステムは、10年後も、20年後も、機能し続けます。なぜなら、「継続的に学習し、進化する」ように設計されているからです。

最後に

マスタープランを簡潔にまとめると、

  1. データを集め、AIが成長する基盤を作る
  2. AIが提案し、人間が承認する効率のいい仕組みを構築する
  3. AIが自律的に改善を行い、人間は創造的な仕事に専念する
  4. Webサイトから全デジタル体験へと拡大する

旅は、1,000のWebサイトから始まります。

そして、1億のデジタル体験が自律的に進化する世界で終わります。

Let's build systems, not just tools.

注記:収益モデルの数値は全て例示です。各フェーズの達成時期も、技術進化と市場環境により変動する可能性があります。

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